Cum să devii un inginer de învățare a mașinii: 15 pași

Ingineria de învățare a mașinilor este un domeniu relativ nou care combină ingineria software cu explorarea datelor. Deși nu există nici o cale stabilită de a deveni un inginer de învățare a mașinilor, există mai mulți pași pe care îi puteți lua pentru a înțelege mai bine subiectul și pentru a vă mări șansele de a ateriza un loc de muncă în domeniu.

Pași

Partea 1 din 4:

Învățarea abilităților

Aflați cum să codificați folosind Python sau o limbă similară. Pentru a deveni un inginer de învățare a mașinii, va trebui să știți cum să citiți, să creați și să editați codul computerului. Piton este în prezent cea mai populară limbă pentru aplicațiile de învățare a mașinilor, dar o cantitate semnificativă de ingineri utilizează formate de scripturi cum ar fi R, C, C++, Java, și jаvascript în schimb.

Încercați să învățați mai multe limbi pentru a vă face un candidat mai atrăgător de locuri de muncă.

Imaginea intitulată Deveniți un inginer de învățare a mașinii Pasul 2

2. Lucrați prin cursuri de explorare a datelor online. Înainte de a învăța abilitățile specifice învățării mașinilor, este important să aveți o bază solidă în analiza datelor. Acestea includ subiecte precum statisticile, care vă vor ajuta să înțelegeți seturile de date și să includeți ingineria, ceea ce vă va ajuta să faceți algoritmi bazați pe date. Unele cursuri online de înaltă calitate legate de aceste subiecte includ:

Intro către statisticile descriptive de la udacity, care vă va învăța cum să comunicați informații despre seturile de date.

Intro la statistici inferențiale de la udacity, care vă va învăța cum să înțelegeți și să analizați seturile de date.

Obținerea și curățarea datelor De la Universitatea Johns Hopkins, care vă va învăța cum să obțineți și să optimizați seturile de date.

Inginerie caracteristică pentru învățarea mașinilor de la Udemy, care vă va învăța cum să procesați și să manipulați variabilele de date.

Imaginea intitulată Deveniți un inginer de învățare a mașinii Pasul 3

3. Cursuri complete online legate de învățarea mașinilor. Odată ce știți cum să codificați și să înțelegeți principiile fundamentale din spatele explorarii datelor, începeți săpați în lumea învățării mașinilor. Acestea includ subiecte cum ar fi crearea de algoritmi, implementarea rețelelor neuronale și proiectarea sistemelor de învățare a mașinilor. Ca punct de plecare, uitați-vă în cursuri online cum ar fi:

Învățare automată De la Stanford, o clasă introductivă axată pe ruperea conceptelor complexe legate de câmp.

Învățarea de la date de la Caltech, o clasă introductivă axată pe teoria matematică și aplicația algoritmică.

Învățarea practică a mașinii De la Universitatea Johns Hopkins, o clasă axată pe predicția datelor.

Specializarea profundă a învățării De la cursură, o clasă axată pe crearea rețelelor neuronale.

Imaginea intitulată deveni un inginer de învățare a mașinii Pasul 4

4. Câștigați o certificare sau o diplomă relevantă pentru a vă ajuta să aterizați un loc de muncă. În inginerie, mulți oameni primesc locuri de muncă de înaltă calitate fără o educație formală. Cu toate acestea, acreditările vă vor face un candidat mai valoros și, în unele cazuri, va fi singura modalitate de a îndeplini cerințele unei companii. Pentru a vă stimula șansele de a ateriza o poziție de învățare a mașinii, lucrați spre lucruri precum:

Nanodegree online în domeniul științei, ingineriei și învățării mașinilor.

Un certificat în învățarea mașinilor de la Universitatea din Washington.

Un certificat de absolvent al inteligenței artificiale de la Stanford.

O certificare a realizării profesionale în știința datelor de la Universitatea Columbia.

A CSCI E-81 Învățarea mașinilor și certificarea minieră a datelor din Harvard.

Un grad tradițional de licență sau absolvent în domeniul informaticii sau ingineriei.

Partea 2 din 4:

Câștigând experiență

1. Lucrați pe proiecte de învățare a mașinilor personale. Când începeți mai întâi, încercați să examinați și să recreați proiectele de bază oferite de Scikit-Aflați, învățarea minunată a mașinii, predicția și resursele similare. Odată ce aveți o înțelegere solidă despre modul în care lucrările de învățare a mașinii funcționează în practică, încercați să veniți cu propriile proiecte pe care le puteți împărtăși online sau pe listă pe un CV.

Deci, nu trebuie să vă petreceți timp de colectare a datelor, încercați să utilizați seturi de date disponibile publicului din locuri precum depozitul de învățare al mașinii UCI și Quandl.
Dacă nu puteți veni cu o idee de proiect, căutați inspirație pe site-uri precum GitHub.

Imaginea intitulată Deveniți un inginer de învățare a mașinii Pasul 6

2. Participați la concursurile de cunoștințe Kaggle. Kaggle este o bază de date de set de date care găzduiește o varietate de provocări de învățare a mașinilor. Unele dintre acestea sunt competiții oficiale, care oferă premii monetare, iar unele sunt concursuri gratuite care oferă pur și simplu experiență.

Pentru a începe, încercați să completați concurența începătorilor Titanic: Învățarea mașinii de la dezastru.

Imaginea intitulată Deveniți un inginer de învățare a mașinii Pasul 7

3. Aplicați pentru o învățare de mașini stagiu. În timp ce proiectele personale și competițiile sunt distractive și arata grozav pe un CV, ei nu vă pot învăța abilitățile de învățare a mașinilor specifice afacerilor cerute de multe companii. Deci, puteți obține această experiență, căutați stagii sau locuri de muncă la nivel de intrare legate de învățarea automată a produselor.

Căutați stagii relevante pe site-uri precum stagii.COM.

Partea 3 din 4:

Dobândirea unui loc de muncă de învățare a mașinii

1. Căutați locuri de muncă de învățare a mașinilor online. Puteți găsi deschideri de locuri de muncă curente pe site-uri clasificate cum ar fi Ziprecruiter, Glassdoor și într-adevăr. Deși multe companii utilizează inginerul de învățare al mașinii de poziție, unele pot folosi titluri alternative, cum ar fi:

DATA DATE CUST
AI Inginer
Inginer de date mari
Inginer de învățare profundă.

Imaginea intitulată Deveniți un inginer de învățare a mașinii Pasul 9

2. Scrie o relua care evidențiază abilitățile de învățare a mașinii. Când creați un CV pentru o poziție de învățare a mașinii, concentrați-vă asupra lucrurilor relevante pentru domeniu, cum ar fi experiența dvs. profesională și acreditările educaționale. Pentru orice loc de muncă anterioare, asigurați-vă că ați înregistrat lucruri specifice pe care le-ați realizat legate de învățarea mașinilor.

Dacă ați finalizat orice proiecte personale relevante de locuri de muncă, nu ezitați să le listați pe CV-ul dvs. folosind descrieri scurte, propoziționale. Dacă este posibil, includeți un link către proiect, astfel încât compania să o poată vedea.

Imaginea intitulată Deveniți un inginer de învățare a mașinii Pasul 10

3. Creați un personalizat scrisoare de intenție Pentru fiecare poziție pe care o aplicați. Pe fiecare scrisoare de intenție, enumerați calificările, educația și experiența relevantă. Pentru a vă personaliza scrisorile, includeți o propoziție unică sau 2 în fiecare despre ceea ce veți aduce la companie la care aplicați.

Scrisorile dvs. de intenție nu ar trebui să fie mai mult de 3 paragrafe lungi.

Imaginea intitulată deveni un inginer de învățare a mașinii Pasul 11

Trimite cererea de angajare. Pentru a aplica pentru o poziție de inginerie, completați cererea oficială de locuri de muncă furnizată de organizația în cauză. Apoi, trimiteți aplicația utilizând orice metodă pe care o necesită. Nu uitați să vă atașați CV-ul, scrisoarea de intenție și orice alte documente solicitate!

Deoarece pozițiile de învățare a mașinilor sunt bazate pe tehnologie, se așteaptă să completeze majoritatea aplicațiilor dvs. electronic.

Înainte de a trimite cererea dvs., verificați-l cu atenție pentru orice greșeli de ortografie sau gramatică.

Partea 4 din 4:

Lucrul ca inginer de învățare a mașinii

1. Creați și executați experimente de învățare a mașinilor. Ca inginer de învățare a mașinii, veți fi însărcinat cu rezolvarea problemelor specifice utilizând datele interne ale angajatorului. Pentru a face acest lucru, va trebui să veniți și să încercați diferiți algoritmi experimentali care produc rezultate relevante pentru sarcina la îndemână.

Imaginea intitulată Deveniți un inginer de învățare a mașinii Pasul 13

2. Construiți și implementați sisteme de învățare a mașinilor. Odată ce ați venit cu un algoritm bun, va trebui să creați un sistem de învățare a mașinilor care o poate rula automat. În funcție de sarcina la îndemână, algoritmul dvs. poate funcționa singur sau poate interacționa cu sistemele digitale existente ale organizației.

Imaginea intitulată Deveniți un inginer de învățare a mașinii Pasul 14

3. Asigurați-vă că conductele de date se execută fără probleme. În plus față de aspectele mai creative ale învățării mașinilor, va trebui să gestionați infrastructura care vă face posibilă operațiunile de inginerie. Va fi locul de muncă pentru a vă asigura că datele primesc de la 1 punct la altul, fără a intra în probleme.

Imaginea intitulată Deveniți un inginer de învățare a mașinii Pasul 15

4. Participați la programe educaționale pentru a câștiga promoții. Odată ce v-ați stabilit cu o companie, puteți ajunge la un plafon de plată pe baza nivelului dvs. actual de educație. Pentru a obține creșteri și promoții suplimentare, este posibil să fie necesar să obțineți o certificare de învățare a mașinii, să câștige o diplomă sau să participe la cursuri de specialitate.

Unele companii vă vor finanța educația suplimentară, deși alții vor cere să plătiți din buzunar pentru el.